Langsung ke konten utama

Penelitian Di Bidang Game

 Menurut Saya Penelitian di bidang game sangat menarik, Kenapa?

Dikarenakan zaman yang makin berkembang menjadikan bermain game bukan hanya untuk hiburan dan pelepas penat belaka melainkan di zaman sekarang game dapat di jadikan sebuah pekerjaan melalui bidang esport atau olahraga elektronik.

E-sport sendiri sudah mulai ramai di indonesia beberapa tahun belakangan ini seperti masuknya E-sport dalam cabang olahraga di ASIAN Games. Maka Game sudah tidak bisa di pandang sebelah mata lagi, Tidak seperti dulu yang dimana bermain game dianggap tidak memiliki keutungan dan hanya membuat orang yang memainkannya menjadi "Bodoh" dikarenakan terus bermain game sedangkan pendapat seperti itu tidaklah sepenuhnya benar dikarenakan dengan bermain game kita dapat melatih kemampuan bahasa inggris dikarenakan banyak game yang di buat oleh developer luar negeri dan menggunakan bahasa inggris sebagai bahasa utamanya yang mau tidak mau kita harus mengerti apa arti dari kata tersebut dan secara tidak langsung memaksa sang player belajar bahasa inggris agar dapat mengerti arti dari pesan yang terdapat pada game tersebut.


Manfaat bermain Game tidak cuma sampai di situ, Bermain Game juga dapat merangsang otak agar dapat berfikir kreatif dan kritis dikarenakan Game menampilkan visual dan mengharuskan kita lihai menyusun strategi untung menyelsaikan misi, Sehingga membuat otak kanan terasah. Otak kanan sendiri bertugas mengatur kreativitass, inovasi, dan imajinasi


Mungkin hanya segitu saya yang dapat saya sampaikan mengenai minat saya penelitian saya dalam bidang Game. Maaf Atas Penyampaian Kata yang kurang berkenan jika sekiranya ingin menambahkan atau mengkoreksi apa yang saya sampaikan dengan terbuka saya menerima saran dan kritik di kolom komentar di bawah Terimakasih.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Implementasi Algoritma Divide And Conquer Pada Sorting Dan Searching

1.   Implementasi Algoritma Divide and Conquer Merge sort Beberapa algoritma mengimplementasikan konsep rekursi untuk menyelesaikan permasalahan. Permasalahan utama kemudian dipecah menjadi sub-masalah, kemudian solusi dari sub-masalah akan membimbing menuju solusi permasalahan utama. Pada setiap tingkatan rekursi, pola tersebut terdiri atas 3 langkah. 1. Divide     Memilah masalah menjadi sub masalah 2. Conquer     Selesaikan sub masalah tersebut secara rekursif. Jika sub-masalah tersebut cukup ringkas dan sederhana, pendekatan penyelesaian secara langsung akan lebih efektif 3. Kombinasi     Mengkombinasikan solusi dari sub-masalah, yang akan membimbing menuju penyelesaian atas permasalahan utama Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, Merge sort menggunakan pola divide and conquer. Dengan hal ini deskripsi dari algoritma dirumuskan dalam 3 langkahberpola divide-and-conquer. Berikut menjelaskan langkah kerja dari Merge sort. 1. Divide   ...

Sejarah, Definisi dan Cara Kerja Algoritma Divide and Conquer

    1.          Sejarah Algoritma Devide and Conquer             Awal dari algoritma ini utamanya adalah pengurangan dan penaklukan - masalah       asli secara berturut-turut dipecah menjadi sub-masalah tunggal, dan memang dapat          diselesaikan secara berulang. Pencarian biner, algoritma penurunan-dan-taklukkan di mana sub-masalah berukuran kira-kira setengah dari ukuran aslinya, memiliki sejarah yang panjang. Sementara deskripsi yang jelas tentang algoritma pada komputer muncul pada tahun 1946 dalam sebuah artikel oleh John Mauchly, gagasan untuk menggunakan daftar item yang diurutkan untuk memfasilitasi pencarian tanggal kembali setidaknya sejauh Babylonia pada 200 SM. Algoritma penurunan-dan-taklukkan kuno lainnya adalah algoritma Euclidean untuk menghitung pembagi persekutuan terbesar dari dua bilangan dengan mengurangi...

Implementasi Algoritma Branch & Bound Pada Masalah Knapsack

   Pengertian Algoritma Branch and Bound Algoritma Branch and Bound atau algoritma B&B adalah salah satu dari algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam pencarian jalur. Atau suatu algoritma yang mempelajari bagaimana cara memperkecil suatu Search Tree (pohon pencarian) menjadi sekecil mungkin. Metode ini terdiri dari 2 langkah, yaitu: Branch (Cabang) Membuat semua cabang dari pohon pencarian yang mungkin menuju ke solusi. Bound (Batas) Mencari dan menghitung node yang merupakan active node (E-node) dan node yang merupakan dead node (D-node) dengan menggunakan suatu syarat, yaitu  syarat batas constraint . Teknik Algoritma Branch and Bound Algoritma Branch and Bound dapat menggunakan beberapa titik, yaitu : 1. Least Cost Branch and Bound Teknik ini akan menghitung cost dari setiap node yang ada. Node yang memilki cost terkecil diantara node lain, dianggap memiliki kemungkinan paling besar menuju solusi. Tahap : node yang memiliki cost terendah akan dib...